AI Engineer: Wdrożenie produkcyjne w chmurze
Ten moduł jest częścią kursu: AI Engineer
To ostatni moduł ścieżki AI Engineer — czas wypuścić cały system na prawdziwy serwer. Uruchomisz wielousługowy stos w kontenerach z automatycznym HTTPS i potokiem CI/CD, który wdraża zmiany po każdym merge.
Czego się nauczysz
- Konteneryzacji wielu usług jednym plikiem konfiguracji
- Konfiguracji serwera wirtualnego w chmurze
- Reverse proxy z automatycznym certyfikatem HTTPS
- Budowy potoku CI/CD z automatycznym wdrażaniem
- Zarządzania sekretami i konfiguracją środowisk
Co obejmuje moduł
- Materiał w formie PDF z wyjaśnieniem zagadnień i przykładami kodu
- Zadanie do samodzielnego wykonania w repozytorium GitHub, sprawdzane w code review
- Kolejny etap projektu przewodniego, który można wykorzystać w portfolio
- Omówienie dobrych praktyk i najczęściej popełnianych błędów w code review
Dla kogo jest ten moduł
Dla osób, które chcą domknąć projekt przewodni wdrożeniem na produkcję, szukają projektu do portfolio na odpowiednim poziomie trudności i wolą mieć wiedzę uporządkowaną w jednym miejscu, z możliwością konsultacji podczas code review.
