Blog

Jak zbudować w FastAPI backend dla modelu językowego: endpoint async, streaming odpowiedzi, limit równoległych zapytań i obsługa błędów dostawcy. Z pomiarem, ile zapytań naraz naprawdę obsłuży jeden proces.

Jak w FastAPI używać Pydantic w praktyce: osobny model wejścia i wyjścia, ukrywanie hasła w odpowiedzi, ograniczenia pól i częściowa aktualizacja PATCH. Z przetestowanym kodem.

Czym jest FastAPI, czym różni się od Flaska i Django i jak w kilkanaście minut napisać pierwsze API z automatyczną dokumentacją i walidacją danych. Z działającym kodem.

Jak wywołać API OpenAI z Pythona, policzyć tokeny biblioteką tiktoken, nie przekroczyć okna kontekstu i oszacować koszt każdego zapytania. Z działającym kodem.

Projekt w Pythonie krok po kroku: program, który streszcza długi dokument przez API OpenAI, dzieli go na fragmenty i drukuje raport zużytych tokenów oraz kosztu.

Jak testować kod, który woła API OpenAI, bez klucza, kosztów i losowych odpowiedzi. Atrapy w unittest.mock, pytest, symulacja błędu 429 i retry.

Oferty bez realnej rekrutacji i zainfekowane zadania rekrutacyjne: jak je rozpoznać, jak nie tracić tygodni na aplikacje i jak zabezpieczyć komputer.

Czym jest przegląd kodu, na co patrzeć i jak pisać komentarze. Sprawdź też, do czego w code review nadaje się AI, a kiedy lepiej oddać je mentorowi.

Mateusz Bogolubow

14-10-2026

Jak skutecznie zmienić branżę na IT: wybór kierunku, nauka, networking i szukanie pracy – z danymi z rynku na 2026 rok i prognozą na 2027, w której ważną rolę gra AI Engineer.