AI Engineer: Modele lokalne i praca offline
Ten moduł jest częścią kursu: AI Engineer
Nie każda firma może wysyłać dane do chmury. Ten moduł uczy uruchamiać i integrować modele językowe lokalnie, tak aby cały system mógł działać w pełni offline — z myślą o branżach o rygorystycznych wymogach prywatności, takich jak bankowość czy medycyna.
Czego się nauczysz
- Uruchamiania modeli językowych na własnym komputerze
- Integracji modelu lokalnego z kodem aplikacji
- Przełączania systemu między modelem w chmurze a lokalnym
- Oceny kompromisów: jakość, szybkość, koszt i prywatność danych
- Projektowania aplikacji w trybie ścisłej prywatności
Co obejmuje moduł
- Materiał w formie PDF z wyjaśnieniem zagadnień i przykładami kodu
- Zadanie do samodzielnego wykonania w repozytorium GitHub, sprawdzane w code review
- Kolejny etap projektu przewodniego, który można wykorzystać w portfolio
- Omówienie dobrych praktyk i najczęściej popełnianych błędów w code review
Dla kogo jest ten moduł
Dla osób, które chcą budować rozwiązania AI dla organizacji, w których dane nie mogą opuszczać firmy, szukają projektu do portfolio na odpowiednim poziomie trudności i wolą mieć wiedzę uporządkowaną w jednym miejscu, z możliwością konsultacji podczas code review.
