AI Engineer: Systemy wieloagentowe i graf pseudonimizacji
Ten moduł jest częścią kursu: AI Engineer
Gdy zadanie jest złożone, jeden prompt nie wystarcza. W tym module zbudujesz grafy decyzyjne, w których wiele agentów współpracuje, oraz graf pseudonimizacji chroniący dane osobowe zgodnie z RODO, z pętlą zatwierdzania przez człowieka.
Czego się nauczysz
- Projektowania grafów stanów i przepływu pracy agentów
- Współpracy wielu agentów i przekazywania zadań między nimi
- Pseudonimizacji danych osobowych (RODO)
- Włączania człowieka w pętlę decyzyjną (Human-in-the-Loop)
- Obsługi błędów i zapętleń w systemach agentowych
Co obejmuje moduł
- Materiał w formie PDF z wyjaśnieniem zagadnień i przykładami kodu
- Zadanie do samodzielnego wykonania w repozytorium GitHub, sprawdzane w code review
- Kolejny etap projektu przewodniego, który można wykorzystać w portfolio
- Omówienie dobrych praktyk i najczęściej popełnianych błędów w code review
Dla kogo jest ten moduł
Dla osób, które chcą budować agentów realizujących zadania w sposób autonomiczny, ale pod kontrolą, szukają projektu do portfolio na odpowiednim poziomie trudności i wolą mieć wiedzę uporządkowaną w jednym miejscu, z możliwością konsultacji podczas code review.
