AI Engineer: Osadzenia wektorowe i podobieństwo
Ten moduł jest częścią kursu: AI Engineer
Wyszukiwanie semantyczne opiera się na matematyce, którą warto naprawdę zrozumieć. Ten moduł wyjaśnia, jak tekst zamienia się w wektory, czym są przestrzenie geometryczne znaczeń i jak mierzyć, które fragmenty tekstu są do siebie podobne.
Czego się nauczysz
- Czym są osadzenia wektorowe i do czego służą
- Geometrii przestrzeni wektorowych w praktyce
- Mierzenia podobieństwa wektorów (podobieństwo cosinusowe)
- Generowania osadzeń i ich porównywania w kodzie
- Ograniczeń wyszukiwania semantycznego
Co obejmuje moduł
- Materiał w formie PDF z wyjaśnieniem zagadnień i przykładami kodu
- Zadanie do samodzielnego wykonania w repozytorium GitHub, sprawdzane w code review
- Kolejny etap projektu przewodniego, który można wykorzystać w portfolio
- Omówienie dobrych praktyk i najczęściej popełnianych błędów w code review
Dla kogo jest ten moduł
Dla osób, które chcą rozumieć mechanikę wyszukiwania semantycznego, a nie tylko korzystać z gotowych narzędzi, szukają projektu do portfolio na odpowiednim poziomie trudności i wolą mieć wiedzę uporządkowaną w jednym miejscu, z możliwością konsultacji podczas code review.
