Darmowe materiały

Raport AI Developer

Ile zarabiają, czego wymagają pracodawcy i jak zacząć: mapa drogowa od pierwszej linijki w Pythonie do stanowiska AI Engineer.

Odbierz ten materiał na e-mail

Wyślemy go od razu po zapisaniu się poniżej.

Szanujemy Twoją prywatność. Nie udostępnimy Twoich danych innym firmom. Przeczytaj naszą Politykę prywatności.

AI Developer w Polsce 2026

Ile zarabiają, czego wymagają pracodawcy i jak zacząć: mapa drogowa od pierwszej linijki w Pythonie do stanowiska AI Engineer.

Pobierz raport za darmo. 17 stron konkretów. Bez spamu, wypiszesz się jednym kliknięciem.

Rynek AI w liczbach

  • ~80 000 ofert wymagających kompetencji AI w 2025
  • +62% – tyle więcej zarabiają osoby z kompetencjami AI
  • 99 489 zł – rekordowa stawka B2B w kategorii AI/ML
  • 4,79% – tyle ofert jest dla juniorów (i co z tym zrobić)

Co znajdziesz w raporcie

  • Mapa kompetencji w 4 poziomach – czego uczyć się w pierwszych 6 miesiącach, a co może poczekać, z gotowym projektem do portfolio na każdym etapie
  • Technologie z prawdziwych ogłoszeń – co pracodawcy faktycznie wpisują w wymagania na NoFluffJobs i justjoin.it
  • Widełki wynagrodzeń – junior, mid, senior, UoP vs B2B oraz różnica między ofertą a rzeczywistością
  • Flask, FastAPI czy Django? – jasna odpowiedź, co wybrać do projektów AI
  • Inside Info – 8 rzeczy, których nie przeczytasz w ogłoszeniach
  • Checklista gotowości – sprawdzisz, czy możesz już aplikować na stanowisko Mid AI Engineer

Dla kogo jest ten raport?

  • Uczysz się Pythona i myślisz o karierze w AI
  • Programujesz w PHP, JavaScripcie lub Javie i chcesz przejść do AI
  • Jesteś na bootcampie lub studiach i chcesz wiedzieć, czego uczyć się poza programem

Raport przygotował Piotr Dul

CTO w Operon, mentor Python / AI w devmentor.pl

Piotr programuje od lat 90. W PwC pracował jako Data Science Manager przy projektach AI i analizy danych. Dziś jako CTO w Operon projektuje architekturę systemów i wdraża rozwiązania oparte na AI: agentów, automatyzację i zastosowania AI w medycynie, najczęściej w Pythonie.

Pythona uczy od 2016 roku, najpierw w Coders Lab, a obecnie w formie mentoringu 1:1 w devmentor.pl. Występował m.in. na Code Europe. Na co dzień widzi więc obie strony rynku: czego wymagają firmy budujące produkty AI i gdzie osoby uczące się programowania najczęściej tracą czas.

Poznaj Piotra →

Źródła danych

PwC AI Jobs Barometer, justjoin.it, NoFluffJobs, Stack Overflow Developer Survey, JetBrains Developer Survey.

Pobierz raport i sprawdź, gdzie jesteś na mapie kompetencji

Zostaw swój adres email, a raport trafi prosto do Twojej skrzynki.